新华网杭州11月29日电（记者 张璇）近日，国际医学顶级期刊《自然医学》（Nature Medicine）刊登一项最新科研成果，阿里巴巴达摩院联合全球十多家医疗机构，将AI用于无症状人群的胰腺癌筛查，只需要最简单的平扫CT，在2万多病人群体中发现了31例病变，其中2例早期胰腺癌病患目前已完成手术。《自然医学》就此专门配发评论称，“基于医疗影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代”。

  胰腺癌，素有“癌症之王”的称号，平均五年生存率不到10%。80%的胰腺癌一旦发现就是晚期，发病凶猛，极难治愈；目前缺乏特别有效的筛查手段，常用的平扫CT图像很难识别早期胰腺病变。

  针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，研究团队构建了一个独特的深度学习框架，利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征，实现高效、安全的早期胰腺癌检测，并克服过往筛查手段假阳性偏高的难题。

  项目专家、上海市胰腺疾病研究所医生曹凯介绍，这项研究构建了迄今最大的胰腺肿瘤CT训练集，最终通过全球十多家医院的多中心验证，测得92.9%的敏感性（判断存在胰腺病变的准确率）和99.9%的特异性（判断无病的准确率），在2万多人的真实病例回顾性试验中，发现了31例临床漏诊病变。参与这项研究的医疗研究机构包括上海市胰腺疾病研究所、浙江大学医学院附属第一医院、中国医科大学附属盛京医院、复旦大学附属肿瘤医院、布拉格查理大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属新华医院、约翰霍普金斯大学等。

  据项目组介绍，截至目前，这项技术已在医院、体检等场景被调用超过50万次，每1000次只出现一次假阳性，未来将持续进行多中心前瞻性临床验证，以期改写“胰腺肿瘤不推荐筛查”的悲观论点。

  据介绍，达摩院医疗AI团队长期致力于AI与医疗影像的融合研究。达摩院医疗AI团队负责人吕乐表示，达摩院医疗AI团队正在联合全球多家顶尖医疗机构，利用AI技术探索低廉、高效的多癌筛查新方法，希望能让人们通过一次平扫CT就查出多种早期癌症。目前，这项工作已经在胰腺癌、食管癌、肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌等七种高发癌症上取得阶段性进展。