近日，浙江大有集团余杭分部推动纪检工作向科技化、精准化、智能化迈进，探索运用DeepSeek大数据分析技术，将廉政约谈与多维度数据深度结合，构建起一套科学、高效、可量化的廉洁风险防控体系，为监督执纪插上“智慧翅膀”。

  在当今数字化时代，大数据技术为廉政建设提供了新的工具和手段。浙江大有集团余杭分部根据这一趋势，将DeepSeek大数据分析技术引入纪检工作，通过四维画像，精准定位风险靶点。该技术对所管辖各部门、各单位领导干部的履职经历、社交网络、经济行为、群众评价等数据进行智能采集与分析，构建“个人廉洁画像”。同时，依托DeepSeek对历年违纪违法案件库的深度学习，提炼案件高发领域、作案手法、岗位关联等规律，形成“案件特征模型”。通过比对当前数据与历史规律，系统可预判相似风险场景，实现“以案促防”的主动预警。

  针对不同业务条线（如财务、人事、审批等）的专业属性和权力运行特点，DeepSeek建立差异化风险评价标准。例如，对采购岗位重点分析供应商关联性，对审批岗位聚焦自由裁量权使用情况，确保风险防控“对症下药”。这种立体分析的方式，使得廉政建设更加有的放矢，提高了工作效率。

  此外，公司还通过交叉比对、权重计算和场景模拟，生成“廉洁风险防控风险评估表”，涵盖个人风险等级、单位薄弱环节、业务链条隐患等核心指标，并标注风险成因与典型案例参考，为监督执纪提供“可视化作战地图”。这一举措使得廉政建设更加直观、明了，有助于提高监督执纪的针对性和实效性。

  在靶向约谈方面，公司依托风险评估表，精准制定约谈方案。聚焦重点人员，对高风险岗位人员开展“一对一”警示谈话，直指数据暴露的异常行为。针对历年问题线索高发领域，提出制度优化建议，推动源头治理。进行实时数据更新，对整改效果进行动态评估，形成“预警－约谈－整改－复查”闭环管理，不仅能够及时发现和解决问题，还能够有效预防类似问题的再次发生，提升了监督执纪效能。（葛一嫣）