近日，中国移动杭州研发中心参编的国家标准《人工智能 模型即服务（MaaS）性能规范》（GB/Z 222-2026）获批发布。作为人工智能供给侧的关键基础标准，该标准确立了模型即服务（MaaS）的性能指标体系，覆盖模型开发、模型服务、应用开发等关键环节，规定了服务时延、吞吐、速度、加速比等核心性能指标及其测试方法，为大模型服务的性能评价提供了统一、可比的衡量标尺。

  当前，大模型应用正从“能用”迈向“好用”，模型即服务（MaaS）已成为大模型落地的重要供给形态，但行业长期面临性能指标口径不一、评测方法各异等问题，服务商难以自证性能水平、用户选型缺乏量化依据，制约了大模型服务质量的可比、可溯与规模化落地。该标准的发布，为MaaS服务性能提供了国家级统一度量衡，让模型开发、模型服务、应用开发各环节的性能表现“有尺可量、有标可依”，将有力推动大模型服务从“凭感觉选”走向“按指标选”，加速大模型技术普惠化，并为算力网络、行业云等基础设施建设提供标准化支撑。

  作为重要参编单位之一，中国移动杭州研发中心深度参与标准研制，将移动看家、AI通话等智慧家庭业务中的模型服务运营经验注入标准内容。在移动看家业务中，端云协同的视频AI引擎支撑出入通知、归家提醒、跌倒检测等20余项AI应用，要求模型服务具备毫秒级响应与高并发吞吐能力；在AI通话业务中，语音识别、工具调用等能力需在通话过程中实时完成，对服务时延尤为敏感。正是这些贴近真实场景的业务实践，帮助团队将性能需求转化为可量化、可操作的指标与评测方法，为标准的技术合理性与产业实用性提供了有力支撑，助力提升标准体系的实用性、兼容性与前瞻性。

  未来，中国移动杭州研发中心将继续深化人工智能关键技术研发与标准应用实践，将MaaS性能标准深度融入移动看家、AI通话等业务的能力建设：一方面以标准指标统一视频分析、语音交互等模型服务的性能评测口径，持续打磨服务时延与吞吐表现；另一方面依托标准指引多模型协同调度与服务质量保障，让家庭用户在使用移动看家、AI通话等产品中，更直观地感受到大模型服务的“快”与“稳”，以标准引领构筑高效、可靠、可信的AI服务底座，助力构建开放协同、互联互通的人工智能产业生态。（肖思宁 尚子钦/文）